1. Премахването на базираното на политики „ценообразуване на електроенергията въз основа на времето на потребление“ се превръща в тенденция. До края на 2025 г. Националната комисия за развитие и реформи и Националната енергийна администрация последователно издадоха „Известие за добра работа при подписването и изпълнението на средносрочни и дългосрочни договори за електроенергия за 2026 г.“ и „Основни правила за средносрочния и дългосрочния пазар на електроенергия“, като и двете ясно посочват:
По принцип, преките участници на пазара вече няма да прилагат ценообразуването на електроенергията въз основа на времето на потребление, определено от правителството.
Оптимизиране на механизма за ценообразуване на електроенергията в средносрочен и дългосрочен план. Всички региони следва да осигурят съответствие между политиката за ценообразуване на електроенергията в зависимост от времето на потребление за пиковите и долните нива и ценообразуването на електроенергията при пазарни сделки. По принцип преките участници на пазара вече няма да бъдат обект на ценообразуването на електроенергията в зависимост от времето на потребление, определено от правителството. И двете страни по средносрочните и дългосрочните договори се насърчават да подписват споразумения, които отговарят на пазарното предлагане.
За бизнес субектите, пряко участващи в пазарните транзакции, вече няма да има изкуствени ограничения относно нивото и периода на ценообразуване на електроенергията в зависимост от времето на потребление. За потребителите, закупуващи електроенергия чрез мрежови агенти, държавният ценови отдел ще координира и оптимизира разделянето на пиковите и непиковите периоди и коефициента на колебание на цените въз основа на нивото на спот цените на пазара.
Впоследствие, в подробностите за изпълнението на средносрочните и дългосрочните транзакции за 2026 г. в провинциите Ляонин, Съчуан, Шанси, Юнан, Хенан и Шанси, беше ясно посочено без изключение, че нивото и периодът от време на цените на електроенергията, базирани на времето на потребление, вече няма да бъдат изкуствено определяни за бизнес субектите, участващи пряко в пазарните транзакции. Това не означава, че цените на електроенергията, базирани на времето на потребление, ще изчезнат, а по-скоро, че механизмът им на формиране е претърпял фундаментална промяна – от „държавно ценообразуване“ към „пазарно ценообразуване“. Под влияние на отношенията между търсенето и предлагането на електроенергия и пазарно ориентираните транзакции, пиковите, нормалните и извънпиковите цени на електроенергията ще се формират естествено според пазарното търсене и предлагане, а колебанията в цените на електроенергията ще отразяват по-точно пазарните условия в реално време.
Пазарното ценообразуване на електроенергията въз основа на времето на потребление (TOU) обаче постави и две основни предизвикателства пред модела на „арбитраж на пиковете и долините“ на традиционните промишлени и търговски системи за съхранение на енергия.
Стратегията за време е твърда, което затруднява съгласуването с търсенето на електроенергия. Традиционните системи за съхранение на енергия често извършват зареждане и разреждане с фиксирано време, което затруднява свързването с действителната крива на потребление на електроенергия от потребителите. Особено в сценария „фотоволтаици + съхранение на енергия“, липсата на гъвкави възможности за регулиране може лесно да доведе до ниско използване на съхранението на енергия или до невъзможност за посрещане на търсенето на електроенергия.
2) Волатилността на цените на електроенергията се засилва, което прави арбитража по-труден. С връзката между ценообразуването на електроенергията въз основа на времето на потребление и спот пазара, цените на електроенергията могат да се колебаят на почасова или дори 15-минутна база, като пиковите цени на електроенергията достигат над 1 юан/kWh. По време на периоди на високо производство на фотоволтаична енергия, могат дори да възникнат отрицателни цени на електроенергията. Традиционните фиксирани стратегии трудно се адаптират към такава сложна среда за ценообразуване на електроенергията. И така, при новия механизъм на пазара на електроенергия, как промишленото и търговското съхранение на енергия трябва да търсят нови предложения за стойност?
II. От „арбитраж на пиковете и долините“ до „балансьор на микромрежи“ Опитът от развитите пазари на електроенергия в Европа показва, че колкото по-висока е степента на пазаризация, толкова по-широки са сценариите на приложение и толкова по-голяма е стойността на системите за съхранение на енергия. Тяхната роля се развива от прост „инструмент за арбитраж на пиковете и долините“ до „интелигентен балансьор за разпределени фотоволтаични и микромрежи за съхранение на енергия“.
1. Полша: Средната сметка за електроенергия за потребителите е намаляла с 50%, а приходите от фотоволтаични (PV) системи са се увеличили с над 200%! От 2025 г. насам Полската електрическа борса въвежда динамично ценообразуване на електроенергията, като цените се променят в реално време. Жилищен потребител във Варшава, столицата, инсталира система за съхранение на енергия Siggy, оборудвана със стратегии за планиране с изкуствен интелект, създавайки малка интелигентна микромрежа за съхранение на фотоволтаични системи. По време на периода на фиксирано ценообразуване на електроенергията, преференциалната тарифа за фотоволтаични системи е била само 0,22–0,44 злоти за kWh. След преминаване към динамично ценообразуване на електроенергията и интегриране на интелигентната система за съхранение на фотоволтаични системи, чрез съхранение на енергия и интелигентни стратегии за планиране, е възможно да се „съхранява електроенергия“ по време на ниски цени и „освобождава“ по време на периоди с високи цени, постигайки икономии на разходи за електроенергия и увеличаване на приходите. Едногодишните оперативни данни показват, че разходите за закупуване на електроенергия на потребителя са намалели до приблизително 0,55 злоти за kWh, което е намаление с близо 50%; Средната преференциална тарифа за фотоволтаични системи се е увеличила до 1,09 злоти за kWh, приходите са се увеличили с 220%-300%, а процентът на собствено потребление се е увеличил с над 200%.
2. Швеция: Интелигентните PV-ESS системи намаляват сметките за електроенергия на потребителите средно с 52,7%! Макар че единичният проект в Полша може да е изолиран случай, статистическите данни от над 2500 проекта в Швеция са по-широко представителни. Наскоро Siger New Energy проведе систематичен анализ на оперативните данни от над 2500 интелигентни PV-ESS проекта в Швеция и установи, че сметките за електроенергия на потребителите са намалели средно със 70,3%! Шведският пазар на електроенергия е разделен на четири региона (SE1-SE4) въз основа на структурата на работа на мрежата, като над 2500 независими проекта са разпределени в тези четири региона. Всички потребители са класирани от най-ниския до най-високия реален доход, както е показано на фигурата по-долу.
Данните показват, че средното намаление на сметките за електроенергия за потребителите е 70,3%, със средно намаление от 52,7%. Това несъответствие не произтича от намесата на отделни отклонения, а по-скоро от факта, че някои потребители в региони с по-голяма нестабилност на цените на електроенергията са постигнали значително по-висока възвръщаемост на спестяванията.
1. Интелигентно диспечерско управление, базирано на изкуствен интелект: Разбирането на цените на електроенергията и потреблението ѝ, за да се постигне намаляване на разходите и повишаване на ефективността в динамична среда на ценообразуване на електроенергията, не може да бъде постигнато без дълбокото използване на технологиите с изкуствен интелект. Интелигентната фотоволтаична система и система за съхранение на енергия постига следните основни възможности чрез мултимоделно сливане и обучение с подсилване:
1) Обучение чрез профилиране на натоварването: Непрекъснато изучаване на характеристиките на потреблението на електроенергия за всеки проект, идентифициране на пикове на натоварване, модели на потребление на електроенергия през нощта, разлики между делнични и празнични дни и др., за да се изгради високо персонализиран профил на натоварване.
2) Прогнозиране на производството на фотоволтаична енергия: Комбиниране на метеорологични данни за точно прогнозиране на фотоволтаичната мощност;
3) Прогнозиране на тенденциите в цените на електроенергията: Прогнозиране на колебанията в цените на електроенергията въз основа на пазарни данни и разработване на оптимални стратегии за зареждане и разреждане;
4) Постоянна оптимизация и гъвкави настройки: Използване на стратегия за сливане на множество модели, комбиниране на прогнозиране на времето и моделиране на поведението на натоварването, както и изграждане на оптимални пътища за планиране чрез обучение с подсилване и физическа симулация; едновременно с това, поддържане на ежедневни корекции на стратегията и позволяване на персонализирано планиране въз основа на предпочитанията на потребителите. В бъдеще, с развитието на моделите с изкуствен интелект и непрекъснатото оптимизиране на алгоритмичните стратегии, фотоволтаичните системи и системите за съхранение на енергия ще преминат от „използваеми“ към „добре използвани“, помагайки на повече потребители да постигнат истинско интелигентно използване на енергията и дългосрочни ползи.
IV. Интелигентна фотоволтаична и енергийна микромрежа, овластяваща фабрики с нулеви въглеродни емисии! 15-ият петгодишен план на Китай ясно предлага развитието на разпределени енергийни ресурси и изграждането на фабрики и паркове с нулеви въглеродни емисии. През декември 2025 г. Националната комисия за развитие и реформи, Министерството на промишлеността и информационните технологии и Националната енергийна администрация съвместно обявиха 52 национални парка с нулеви въглеродни емисии. През януари 2026 г. Министерството на промишлеността и информационните технологии и четири други ведомства издадоха „Ръководни становища за осъществяване на изграждането на фабрики с нулеви въглеродни емисии“, предлагайки до 2027 г. да бъдат създадени и построени партида фабрики с нулеви въглеродни емисии в седем основни индустрии, включително фотоволтаици, литиеви батерии и автомобили; и да се разширят до 12 основни индустрии до 2030 г. Може да се прогнозира, че фабриките и парковете с нулеви въглеродни емисии, съсредоточени около „електрическото натоварване“, ще се превърнат в един от основните сценарии за нова енергия в бъдеще. Модели като директна зелена електроенергийна връзка и интелигентни микромрежи ще доведат до значителни възможности за развитие и ще се превърнат във важни модели за развитие на новата енергия. При тези сценарии и модели, основните им изисквания са в голяма степен съвместими с тези на потребителите в Полша и Швеция: постигане на оптимални разходи за електроенергия в изцяло пазарно ориентирана среда с динамично ценообразуване на електроенергията. Опитът от задгранични пазари показва, че интелигентните фотоволтаични и микромрежи за съхранение на енергия могат ефективно да намалят разходите за електроенергия на потребителите и да увеличат възвръщаемостта на фотоволтаичните проекти; освен това, колкото по-големи са колебанията в цените на електроенергията, толкова по-добри са резултатите от внедряването! В момента над 17 000 електроцентрали по целия свят са възприели модели с изкуствен интелект, обхващащи сценарии за достъп с динамично ценообразуване на електроенергията в 47 държави, образувайки многостепенна и приложима система за приложение на изкуствен интелект.
Заключение
Сбогом на фиксираното ценообразуване на електроенергията, базирано на политиките и времето на потребление, и добре дошли в ерата на пазарно ориентираното и динамично ценообразуване на електроенергията. Това не е краят на стойността на фотоволтаичните (PV) системи и системите за съхранение на енергия, а по-скоро истинското начало на ерата на интелигентната енергия. Чрез изкуствен интелект, планиране и координация на микромрежите, фотоволтаичните системи и системите за съхранение на енергия се развиват от обикновени „устройства за съхранение на енергия“ до „интелигентни енергийни балансьори“, улавяйки стойност сред колебанията и променяйки бъдещето чрез промени.
Време на публикуване: 23 януари 2026 г.